互联网使得信息的传输交流变得比以往任何时候更快捷方便,但也给信息安全带来很大的隐患。文本是信息中最主要的形式,如何使得秘密文本信息能通过互联网进行安全、隐蔽而便捷的传输,是一个值得探索的热点问题。信息隐藏技术弥补了加密技术容易暴露发送方、密文以及通信存在的缺陷,不仅隐藏信息的内容,而且隐藏信息的存在,从根本上对信息实施保护。为增强秘密信息的安全性,通常要实施置乱和伪随机嵌入位选择。在充分利用地址和数值序列不相关性的基础上,提出了一种基于排序和地址错位的伪随机嵌入位选择与置乱算法,弥补了伪随机间隔嵌入位选择算法和基于MD5伪随机置换嵌入位选择算法等两种通用算法存在的缺陷,实验表明新算法增强了伪随机维数扩展性、分布适应性和安全性,且能实现满容量嵌入。在分析音频、图像、文本等不同载体变换域特性的基础上,对音频载体的基于量化编码的间隔位隐藏算法、图像载体的基于变换域系数相对大小修改的隐藏算法、文本载体变换域系数编码密钥隐藏算法等三种经典隐藏算法进行改进,进一步优化了算法流程,增加了信息嵌入量,增强了秘密信息的鲁棒性和隐蔽性,提高了算法用于隐蔽通信实践的灵活性和适应性。结合图像JPEG压缩流程和JND原理,提出了一种基于图像变换域奇偶量化的盲嵌入隐藏及修正算法,算法以特别的奇偶量化方法实施嵌入,具有较强的抗干扰性和隐蔽性,且能有效降低甚至消除由舍入误差造成的嵌入端误比特率。最后,在集成变换域文本信息隐藏算法的基础上,进行算法应用研究,构建了一个完整的隐蔽通信模型。