现有的互联网是以TCP/IP协议为基础的分组交换网络,它已远远不能满足实时多媒体数据传输的要求,因此在现有互联网上研究一种适合实时媒体传输,并且具有有效拥塞控制作用的TCP友好的传输控制协议是当前Internet传输领域的一个重要课题,它对流媒体业务发展将起非常重要的作用。因为服务质量的动态监测与反馈是进行拥塞控制的前提,而现在流媒体通信服务质量的动态监测与反馈主要是基于RTP/RTCP协议进行的。因此,本文分析了流媒体背景、技术发展及现状,详细研究了RTP/RTCP协议在拥塞控制中的应用。目前广泛使用的两种TCP友好的拥塞控制机制,分别是基于探测与基于模型的拥塞控制,并比较了两种方案的优缺点。前者由于采用了窗口调节机制,流量会出现较大的抖动现象,不适合实时流媒体应用的需求,基于模型的方案更加适合于流媒体传输。本文着重研究基于模型的拥塞控制算法,其中基于Padhye TCP吞吐量模型的TFRC(TCPFriendly Rate Control)算法是发展较好的TCP-Friendly协议,己经形成了标准RFC3448。其吞吐量的变化比较缓慢,适于传输实时媒体业务,而且与TCP具有良好的公平性,是近年来研究的一个热点。在分析较为成熟的TFRC算法的基础上,设计了一种改进方案—基于速率匹配策略的拥塞控制算法。NS2网络模拟实验结果表明该算法在保证TCP友好性的前提下具有抖动性小,速率平滑的特性。同时又提出一种基于源端的单播拥塞控制算法。该算法的基本思想是对注入网络的码率进行限制,上限是为了保证TCP友好性的,即TCP数据流的最大发送速率。下限是保证多媒体数据流的传输质量而给定的最低发送速率,这个速率开始是根据应用由发送端指定的,同时设计了一个可容忍暂态计时器Timer,用来将最低发送速率状态的持续时间控制在可容忍范围内。实验结果证明,该算法具备发送速率平滑性与TCP友好性。