MPEG-4和H.264是当前视频压缩领域最引人注目的两大视频编码标准,它们各具优势,有着广阔的发展前景,但它们也都由于尚存在技术障碍,以致未能成熟的应用到实际中去.该论文在克服MPEG-4和H.264算法的技术瓶颈方面做了有益的尝试,将MEPG-4分对象的编码技术和H.264先进的压缩技术成功的应用于视频监控业务之中.论文的第一部分针对静态背景下的人物运动这类监控场合,实现了MPEG-4基于对象的编码系统.该系统设计了一系列的快速算法进行背景的提取和对象的分割,然后通过对各对象的分别编码达到节省码率的目的.其中作者设计的背景提取的快速算法已发表于2003年"第二届全国智能视觉监控学术会议"(IVS'03)上.论文的第二部分考虑另外一种思路,即在传统的基于块的混合编码框架下,引入最新视频压缩标准H.264中提出的先进编码技术.针对监控系统的特点和要求,该论文设计了运动估计中模式决策和运动搜索的快速算法,它大大提高了预测部分的运算速度,有效克服了H.264高复杂度的瓶颈;另外该论文还在算术编码方案中设计了"分段符号"的编码,改进了系统在误码环境下的可靠性.将该文设计的MPEG-4基于对象的编码器、H.264编码器与原有的MPEG-4基于块的编码器进行对比可以看到,前两者在码率和图像质量上都明显优于后者.而H.264编码器与MPEG-4基于对象的编码器相比,在保证实时性的前提下,增强了系统的稳定性、适用性和可扩展性,但其运算速度仍可有提高的空间,这也是该论文有待改进之处.同时,该论文还设计了系统实现的硬件平台:以TI的高性能数字媒体处理器"DM642"为核心,搭建出一个可进行视频、音频处理并具有网络通信功能的硬件平台,然后将前面设计的H.264编码系统进行DSP上的移植和优化,从而形成一个完整的视频监控系统.