虽然畸变产物耳声发射(Distortion product otoacoustic emissions，DPOAE)已经广泛应用于临床新生儿听力筛查，但在测量及临床诊断过程中仍存在一些问题:测量方面，一，噪声仍然是影响测量结果准确性的最大障碍;二，宽频带范围内的DPOAE的测量耗费大量的时间。临床诊断方面，正常听力和听力受损两大人群中DPOAE强度的分布出现混叠，导致不能直接由DPOAE强度判断听力是否受损等。　　针对DPOAE在测量和临床诊断中存在的问题，本文研究了相应的解决方案。首先对于测量过程中噪声干扰的问题，本文提出了一种考虑到加性噪声影响的最小二乘估计(Least squares estimation，LSE)算法，提高了抗噪声干扰能力和对DPOAE信号估计结果的准确性;针对测量耗费时间长的问题，本文改用更加快速有效的刺激方案，即以扫频刺激信号代替固定离散频率刺激信号测量DPOAE;相应地，本文提出一种提取扫频信号诱发的DPOAE信号的估计方法。采用线性扫频和对数扫频两种刺激方式得到的记录信号，文中都分别给出了模型的建立和参数的估计过程。对于初步估计的数据，利用结合一阶导数的局部加权散点图平滑法(locally weighted scatterplot smoothing，LOESS)进行平滑，减少了随机噪声及异常数据点对DPOAE幅度或相位的干扰，提高对DPOAE估计结果的准确性。针对临床诊断过程中存在的问题，本文对DPOAE不同产生源成分进行了分离，从而可以对DPOAE的产生机制进行更加深入的剖析。为了提高DPOAE不同产生源成分分离的准确性，本文在已有的DPOAE不同产生源成分分离算法的基础上，给出了基于IFFT(Inverse Fast Fourier Transform，IFFT)和时间窗的时域分离算法的模型，根据模型分析了分离误差的情况，提出了一种衡量两成分之间混叠程度的参考方法，然后提出了一种寻求两成分之间合适的分界点的准则，改进了常用的时域分离算法。　　最后，总结了本文的主要工作和创新，概括了研究过程中的一些尚未解决的问题，以及后续工作的重点和研究方向。