我国广电总局在“2015年远景目标发展规划”中明确提出,2003年实现我国数字电视卫星直播,到2005年,全国有四分之一的电视台开通数字电视用户达3000万户;2010年全面实现广播电视的数字化,2015年停止模拟电视播出。随着数字电视市场的发展,在大规模投资到前端硬件设备的同时也发现了一个明显的问题,即有条件接收系统(Conditional Access System,CAS)比较完善可以很好的完成由模拟电视向数字电视的转换,而用户管理系统(Subscriber Management System,SMS)则还停留在模拟电视的用户管理模式上,仅仅能完成一些客户资料的维护和简单的统计上。在有线电视从模拟向数字的整体转换工作全面实施之后,中国的有线电视将从现在的“以产品为中心”逐步转变为“以客户为中心”。现有的SMS是一个管理信息系统,在完成基本的客户管理功能上是可以满足模拟电视传输系统要求的。但是随着数字电视业务的开展,运营模式的转变,现有的SMS对数字电视营销模式和增值业务开展不具备预测和指导作用。现有的数字电视节目套餐是节目开办机构根据经验人为设定的,运营商在选择这些套餐时也只能根据介绍和宣传来进行选择,对于真正的市场需求缺乏科学的决策支持;对客户群体的发展也只是根据网络的布局城乡的分布来进行,对客户特征没有科学的分析也不能有针对性的进行客户保留。目前,国内电信、保险、电力等行业已经有了比较成熟CRM应用系统,但是由于数字电视是一个新兴的行业,节目管理及推广策略与地域有非常大的关系,无法做到通用性,也无法采用其他行业现有的解决方案。论文首先分析了数字电视用户管理系统的开发背景和国内外的发展现状,简要阐述了未来SMS实现需要解决的主要问题,并给出了文章的组织结构;接着,对未来SMS的目标、设计原则、系统架构及系统主要功能模块进行说明,给出了未来SMS系统详尽的需求分析;针对现有SMS的不足,本着围绕“以客户为中心”提供决策支持的思想,提出了在现有SMS的基础上增加用户消费行为分析、客户群体划分分析和客户价值定位分析等功能对未来的数字电视业务开展提供决策支持;然后,论文针对本地的实际情况以及现有样本数据库和平移后的数据库特征,提出了在进行客户消费行为分析时采用只需要进行两次遍历的FP-growth算法进行关联规则挖掘,使访问数据库的次数大大降低,以便快速找出客户对节目套餐的喜好,为节目套餐的订购和优惠策略的制定提供决策支持;在进行客户群体划分分析时,比较了各种聚类分析方法的特点,根据样本数据库特征,综合基于密度和基于网格方法的思想提出了一种新的CLIQUE算法,该算法综合了以上两种方法的优点能较好的找出数字电视客户群体的特征,从而更好的为针对不同客户群制定营销策略提供决策支持;在进行客户价值定位分析时,分析了决策树方法的特点,根据样本数据库特征,选择了在速度和准确性方面都比较有优势的ID3算法,由于ID3在实用性方面有较严格的限制,难于真正应用,所以在ID3算法的基础上提出了一种改进的ID3算法并验证了其正确性以适应样本数据库的要求,为客户保留和拓展提供了决策支持;最后,对全文进行了总结,指出在现有条件下与CAS的衔接问题以及以每个节目为单位的频点捆绑上无法实施,也为后一步的工作指明了方向。