在互联网、电子商务和物流等技术的推动下,在过去20年里,零售行业经历了在线零售的快速发展。大量传统企业为了获得竞争优势,纷纷依托互联网转型升级,调整自身的商业模式。同时随着生活水平的提高以及顾客选择的多样化,市场需求面临着频繁的波动,如何应对不确定需求对企业绩效的影响是双渠道供应链管理问题中的重点和难点。此外,为了最小化运营和库存成本,零售商期望依据自身条件以及产品特点选择不同的订单履行方式,如批量订货、制造商代发货模式。因此,考虑在线渠道不同的订单履行策略在双渠道供应链管理的理论研究和实际应用中有重要的意义和价值。本文基于分布鲁棒优化对双渠道供应链定价订货决策问题进行研究,引入“最大最小”鲁棒优化理论对不确定需求进行处理。同时考虑双渠道供应链成员定价订货决策的相互影响,依据博弈论的相关思想构建模型。考察双渠道供应链市场权力结构、市场需求不确定程度对双渠道供应链定价订货决策、在线渠道订货方式选择以及绩效的影响。主要有以下几个方面:（1）分布鲁棒优化方法对需求不确定进行建模。主要考虑市场需求的不确定性对双渠道供应链定价订货决策的影响。在不确定性建模方面,假设仅知随机需求的部分信息,如均值方差,基于“最大最小”准则,在需求最坏分布情况下寻求最优期望收益。同时假设随机需求服从某一特定分布,如均匀分布、正态分布,通过随机规划与分布鲁棒优化对比说明分布鲁棒优化方法的有效性。（2）在线零售商和传统零售商同时决策下双渠道供应链鲁棒定价及订货模型。在研究内容（1）的基础上,首先以供应链成员最坏情形下期望收益最大为目标,在不同双渠道供应链结构下,依据博弈论的思想依次分析从方竞争型零售商和主方制造商的定价订货决策,建立双渠道供应链鲁棒定价及订货模型。进而考虑已知随机需求具体分布的随机规划方法,建立双渠道供应链定价及订货决策模型。最后通过数值分析,说明分布鲁棒优化方法的有效性以及市场参数对双渠道供应链定价订货决策以及收益的影响。（3）在线零售商和传统零售商主从博弈下双渠道供应链鲁棒定价及订货模型。在研究（2）的基础上,进一步考虑某一零售商具有渠道主导优势的双渠道供应链定价订货问题,同样考虑在线零售商批量订货和制造商代发货模式下的两种双渠道供应链结构,依次分析具有主从博弈的传统和在线零售商以及制造商的定价订货决策,构建模型并给出求解方法,最后通过数值分析说明模型的有效性以及市场参数对不同权力结构下双渠道供应链鲁棒定价订货决策的影响。本文对基于分布鲁棒优化的双渠道供应链定价订货决策进行探讨,目的在于研究市场权力结构以及需求不确定对双渠道供应链定价订货决策的影响,并获得一种有效的定价订货策略,降低因需求波动所带来的绩效损失。研究结果将对双渠道供应链中的零售商和制造商在不确定需求环境下制定有效的定价订货以及订单履行策略提供有效支持。