生物特征识别技术作为一门新兴的身份鉴别技术，近年来得到了蓬勃的发展。掌纹作为生物特征的一种，具有数据量大、唯一性强、易采集的优点，在各个领域均有广泛的应用前景。本文面向刑侦领域的应用需求，围绕刑侦领域专用掌纹图像处理模型进行探讨研究。 在刑侦领域，掌纹图像具有脱机应用、噪声干扰强、完整度不高的特点，如何克服刑侦领域掌纹的缺点，建立有效、快速、稳定的掌纹图像处理模型是本文的重点。 该模型从掌纹特征的描述以及掌纹的生理特征出发，提出了分治策略以及运用掌纹生理特征对掌纹图像进行处理的思想。在掌纹处理的过程中，主要使用了二值化、掌纹定位、图像增强、掌纹清晰模糊区域判定、特征后处理等处理方法。在整个系统的实现的过程中，严格地遵循连续、稳定的处理流程，并在具体的算法中实现优化，已达到稳定、快速的处理结果，在系统的效率与处理效果上寻求平衡。 基于本文各项研究内容的成果，本文设计并实现了掌纹自动鉴别应用系统中的图像处理模块，并使用大批量真实数据进行了性能评测，评测结果证明了本文研究成果的有效性和稳定性，基本满足刑侦领域的现实应用需求。