随着现代科学技术的飞速发展和自动化水平的提高,使用计算机系统控制的设备也在逐渐增加,不断投入到电信和政府等的数据中心和机房中使用,随着各类用电设备数量的不断增加,配电系统故障率和安全事故的风险日益增大,人员维护难度也急剧增长,因此需要与这些高性能的设备相配套的配电监控系统。为了解决上述问题,本文实现了一种基于数据挖掘技术的智能配电监控系统,该系统解决了传统配电监控系统的缺点,提高了机房配电的智能化水平,使配电系统更稳定、可靠,满足未来机房配电的使用需求。本文的主要研究内容有:首先,通过查阅大量文献资料,阐述了配电监控系统的研究背景和意义,分析了配电监控系统、数据挖掘技术和随机森林算法的研究现状,提出了一种基于混合采样的改进随机森林算法,并根据智能配电监控系统的功能需求和设计原则给出了系统总体的设计方案。其次,系统的软硬件设计主要结合模块化设计思想将整个系统按功能划分为若干个模块,其中硬件部分论述了时钟电路、存储电路、电源电路、通信电路和电压、电流采集电路的实现;软件部分论述了包括主程序、存储程序、通信程序以及人机交互界面的实现。然后,根据智能配电监控系统对故障预警功能的需求,提出了一种基于数据挖掘技术的动力设备故障预测模型,该故障预测模型针对预警平台采集数据不均衡的特点采用改进的随机森林算法进行构建。实验证明,改进的随机森林算法构造的故障预测模型在总体性能方面有所提高,在系统中能很好地完成故障预警工作。最后,通过对系统的总体测试,系统的硬件性能、测量精度、通信等功能均达到了总体设计要求。本文设计并实现的智能配电监控系统,达到了预期的设计目标,具备实时性强、安全性高、稳定性好等优点,满足机房配电的使用要求。