交流接触器是一种用于频繁接通和断开用电设备的低压开关电器。其个体的电寿命将直接影响用电设备的可靠运行,因此对交流接触器个体电寿命预测问题的研究就尤为重要。交流接触器个体的电寿命退化过程分为不同时期,通过寿命前期的关键初态特征,预测交流接触器个体的预期电寿命等级,可实现交流接触器个体使用前离线阶段的预期电寿命定性评估;通过寿命后期的性能退化特征,预测交流接触器个体后期的剩余电寿命次数,可实现交流接触器个体在线使用阶段的剩余电寿命定量预测。因此,本文提出一种交流接触器个体电寿命综合预测方案,对交流接触器个体的预期电寿命定性评估与剩余电寿命定量预测问题进行研究。首先,针对交流接触器个体电寿命预测的数据获取与预测方案的实现,通过交流接触器全寿命试验平台,采集了交流接触器试品的特征参数与寿命信息,为后续的电寿命预测研究提供数据支持。结合浴盆曲线退化阶段原理,考虑到交流接触器不同退化阶段的特征信息与退化趋势不同,设计了交流接触器个体电寿命综合预测方案。其次,针对综合预测方案中预期电寿命定性评估的关键初态特征提取问题,采用斯皮尔曼等级相关系数,分析初态特征参数与电寿命的相关性,以燃弧能量分段均值、接触压降分段均值作为两类初态特征,基于粗糙集理论结合相关计算筛选单类初态特征的最佳属性集,将其组合后二次约简,筛选预期电寿命定性评估的关键初态特征。再次,为了实现交流接触器个体预期电寿命的定性评估,提出了一种基于证据理论的预期电寿命不确定性推理方法。首先以G1-灰关联赋权法建立关键初态特征权重集,并基于属性条件密度建立关键初态特征的匹配度表,利用二者构建独立证据后,运用证据理论决策交流接触器个体预期电寿命等级,完成交流接触器个体预期电寿命的定性评估,且在不同的样本比例下对比预期电寿命定性评估结果。最后,针对交流接触器个体的剩余电寿命定量预测问题,提出了一种基于性能拐点+Elman神经网络的剩余电寿命预测模型。首先提出一种基于接触压降阈值判别的性能拐点识别方法,识别交流接触器的性能拐点。然后采用斯皮尔曼等级相关系数筛选拐点后累积燃弧能量作为预测变量,以拐点后剩余电寿命作为输出量,建立性能拐点+Elman神经网络的剩余电寿命预测模型,完成交流接触器个体剩余电寿命的定量预测,与非拐点的常规预测模型相比,较大提升了性能拐点后的剩余电寿命预测精度。