【摘 要】
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太子河流域位于辽河中下游,区内分布有我国重要的钢铁、石化和粮食生产基地,是辽宁社会和经济发达地区.当前,太子河流域水资源短缺、水污染和地下水超采问题突出,水资源已成
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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太子河流域位于辽河中下游,区内分布有我国重要的钢铁、石化和粮食生产基地,是辽宁社会和经济发达地区.当前,太子河流域水资源短缺、水污染和地下水超采问题突出,水资源已成为制约当地社会经济持续、健康、稳定发展的重要因素.针对当前太子河流域严峻的水资源开发利用态势,论文提出了水资源实时评价的内容和方法,根据水资源实时监控管理的实际需要,将水资源实时评价分为汛末水资源实时评价和汛前水资源实时评价两部分.其中汛末评价主要是为计划用水和节约用水服务,而汛前评价主要是为抗旱减灾服务.在实时评价基础上,将水资源实时预报分为面向实时管理的水资源实时预报和面向实时调度的水资源实时预报两部分.建立了基于人工神经网络的地表径流实时预报模型和基于数值模拟技术的地下水可开采量(可供水量)实时预报模型,并进行了模型的率定、识别和验证.此外,借助由水资源实时预报模型和水资源实时管理模型构成的水资源实时预报管理耦合计算模式及计算流程,经模型耦合迭代计算,得出了太子河流域枯水期(2001~2002年度)水资源实时管理方案.上述研究成果,可以为辽宁太子河流域实现"计划用水和节约用水"提供决策依据,并可为北方干旱、半干旱地区流域水资源的"统一管理、动态管理和科学管理"提供可借鉴模式.
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