随着中国互联网的迅猛发展,互联网企业之间的竞争也日趋激烈,企业之间的优胜劣汰现象越来越明显。在各个细分领域行业集中度越来越强,能够从激烈竞争中得以生存的企业数量越来越少。因此,以前依靠低价格吸引客户的方式在如今消费者日渐成熟的环境下已经行不通了。互联网企业更多的需要回归商业的本质,需要提供物美价廉的产品和服务,更需要了解企业的客户。所以,更多的企业开始关注对客户价值的管理和研究,明确衡量企业客户价值的指标,构建量化客户价值的方法,并且以此用来评估客户的类别,最终加以不同的经营策略以赢取客户的芳心。本文通过对传统的RFM客户价值研究模型进行分析,创新性的引入NPS指标到RFM模型中,形成RFMN新型更适合互联网公司的客户价值研究模型。进一步,通过对特定的互联网C公司的交易数据进行收集和标准化处理,利用层次分析法和线性回归法综合评定指标权重,最后运用RFMN模型对C公司客户价值进行量化分析。基于客户价值量化研究,对C公司客户进行分类处理,并且针对每种客户提出有效的营销策略,为企业未来发展方向提供参考。本文的创新点在于基于传统的RFM模型,创造性的建立了RFMN模型对互联网企业进行分析。并且分析了方法的科学性,为此模型提供了理论支撑。另一方面,利用层次分析法和线性回归法对指标权重进行了综合评定。兼具定性和定量的综合优点,为权重的科学性提供保障。最后,论文在基于客户价值量化处理的基础上,对目前公司客户进行有效分类,并且提出了相应的经营对策,为公司未来的发展提供了一个使用可行的营销策略。