P2P(peer-to-peer)网络具有动态性、自组织性、匿名性等特点,不能保证网络中所有的对等节点都提供可靠的资源和良好的服务,网络中某些节点甚至存在恶意行为,如：提供虚假信息、散播非法广告、传播木马和蠕虫等。为了解决这类问题,在P2P网络中引入信任机制,建立信任模型,使对等节点之间建立起信任关系。在研究现有P2P网络信任模型的基础上,分析和信任有关的基本问题,讨论P2P信任模型有关的关键技术,提出一种新的P2P信任模型P2P-BMRTM(Bayesian and Multiple factors based on Reputation Trust Model)。P2P-BMRTM利用贝叶斯网络的设计思想,综合考虑P2P应用的各个方面,对P2P应用的不同参数进行分类；借鉴多因子信任模型的参数设计并对参数进行扩展,对信任度的计算公式进行改进；考虑P2P网络和人际关系网络的同构性,参考人际关系的相关理论。BMRTM对直接信任和推荐信任进行区别,采用推荐可信度对推荐信任进行加权以计算综合推荐信任度,最后通过直接信任度和综合推荐信任度合成得到目标节点的最终信任度。对P2P-BMRTM设计多种仿真实验,实验表明P2P-BMRTM信任模型可以有效提高整个P2P应用网络的交互成功率,并且能够有效减小恶意节点的夸大行为和诋毁行为对P2P网络的危害。