论文部分内容阅读
非完备信息机器博弈算法及对手模型的研究
【机 构】
：
武汉理工大学
【出 处】
：
武汉理工大学
【发表日期】
：
2018年01期
其他文献
母线负荷预测用于电网动态状态估计、电网安全校核、无功优化、节能发电调度等方面,提高了电网调度的精细化、智能化水平。而超短期负荷预测的突出特点是在线运行,能够实时跟踪负荷的变化情况,及时采取应对措施。结合二者的特点,超短期母线负荷预测在未来智能电网的发展和建设中,尤其是在电网安全预警和智能调度技术等领域将发挥极其重要的作用。本文通过对母线负荷预测基本原理的深入分析,提出了一种适合工程实际应用的超短期
如今随着我国建筑行业的发展,人们越来越注重建筑技术的科技性与高效性.Bim技术是近些年刚刚发展起来的新兴建筑建模技术,对比以往根据二维图纸的施工方式具备很多的优点与优
随着时代快速进步与社会经济的高速发展,各行业都迎来了新的发展机遇,尤其是我国的土木工程领域更是快速发展起来,而随之工程施工中管理问题也越来越多,严重影响土木工程领域
由于我国风电接入规模的增大,高集中度并网的特点增加了风电功率的波动性和不确定性,增加了电网运行风险。当极端气象事件(如热带气旋、龙卷风、爆发性温带气旋、强对流天气等)发生时,因为安全原因,风电机组会自动地减速或停止,使得风电场输出功率在短时间内出现大幅度波动,比如功率快速增加或者快速降低,即发生风电功率爬坡事件,这会给电网带来巨大冲击和运行风险,严重威胁电力系统的安全运行。因此,本文对风电爬坡事件
伴随着能源与环境问题的日益严重,分布式发电技术已经被世界各国所重视。因其可以结合各地的实际情况,充分利用可再生能源,灵活高效地进行发电,分布式发电技术是目前国内外电力系统领域的一个前沿课题。我国化石燃料资源有限,但是可再生能源储量丰富,且发展潜力十分巨大,这为我国大力发展分布式发电技术提供了良好的资源保障;同时,我国正处在改革的重要时期,诸多社会问题,尤其涉及到调整能源结构、西部大开发、边远地区用
进入21世纪以来,社会主义市场经济虽发展迅速,但是以消耗资源为代价的社会经济发展,外加粗放型管理方式,生态环境遭到严重破坏,局部地区环境不适宜人们的生存.可持续发展、生