随着全球气候变化和人类活动强烈干扰,生物多样性减少成为全球面临的重要生态问题,构建生态网络是保护生物多样性的有效措施。构建生态网络,不仅可以满足物种生境需求,还可以满足其迁徙、自由扩散的行为需求,具有维持生态系统平衡和保护生物多样性的功能。小兴安岭是我国重要的森林生态功能区,随着高强度开发导致小兴安岭出现了森林面积和质量双重下降,进而导致野生动物生境破碎化和种群数量减少等问题。西伯利亚狍作为小兴安岭鹿科动物中的典型代表,不仅是森林生态系统中食物链的重要组成部分,还具有维持小兴安岭森林生态系统平衡的作用,急需进行保护和管理。本文主要是基于多源数据构建和评价小兴安岭西伯利亚狍生态网络。首先,以小兴安岭铁力林业局为典型区域,利用长期野外调查得到的西伯利亚狍出现点,基于Max Ent物种分布模型分析小兴安岭狍生境选择特征,以及结合前人研究结果分析狍生境选择特征和生活习性。并且基于Google Earth Engine大数据处理云平台,采用Landsat8-OLI遥感影像,结合光谱、纹理特征和地形特征,对小兴安岭地表覆被进行分类。然后,基于狍生境特征分析结果和小兴安岭地表覆被分类结果构建了狍四类环境因子共13个环境变量,采用专家打分法和层次分析法构建小兴安岭西伯利亚狍地表阻力面,划分了狍适宜生境等级和识别了核心生境斑块,采用最小费用距离模型构建小兴安岭狍生态网络。最后,从小兴安岭西伯利亚狍生态网络的连接度、结构特征和保护空缺进行分析,评价小兴安岭狍生态网络的空间结构和保护现状。主要结论如下:（1）西伯利亚狍生境选择特征和生活习性:人类干扰因子对狍生境选择的影响最为重要,其次是地形特征、植被特征和景观特征。总体上,狍倾向选择低海拔、坡度平缓和向阳的区域;喜欢森林和农田的景观类型,特别是农田和森林相互镶嵌的景观结构;喜欢高能量和高蛋白食物,以蒙古栎、桦树和山杨为优势树种和远离人类活动干扰的区域。（2）小兴安岭地表覆被分类结果:从特征变量的贡献率来说,地形特征中的海拔在22个特征变量中贡献率最高;影像的光谱特征包括影像的波段以及光谱指数在影像分类中具有重要作用,特别是改进后的归一化水体指数在小兴安岭分类中具有重要作用。小兴安岭地表覆被分类的总体精度为81.07%,Kappa系数为72.52%。地表覆被类型以林地为主,建设用地分布较少,呈现零星状分布,耕地主要分布于小兴安岭中部靠北的平坦地区。（3）小兴安岭西伯利亚狍生态网络分布特征:小兴安岭大部分区域是西伯利亚狍适宜生境,不适宜生境在局部区域集中,且主要集中于小兴安岭南部区域。西伯利亚狍的36个核心适宜生境斑块呈现总体分散、局部集中的空间分布格局,且每个核心生境斑块都有2-5条廊道连接,共76条生态廊道,主要分布于黑河市和伊春市与其他行政区相交的区域。36个核心生境斑块和76条生态廊道共同构建了小兴安岭西伯利亚狍的生态网络。（4）评价小兴安岭西伯利亚狍生态网络特征:小兴安岭狍核心生境斑块的连接度都不高;高中心性值的核心生境斑块和生态廊道主要位于小兴安岭中部区域;小兴安岭南部的生态廊道的阻力值高于北部;现有的自然保护区对狍生境的保护存在保护空缺,主要分布于小兴安岭北段山区、青黑山林区和小兴安岭南端山区。