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低密度校验(LDPC)码是具有稀疏校验矩阵的分组纠错码，它具有逼近香农极限的性能特性。但LDPC码在长码时，具有较高的译码复杂度，并带来一定的时延。
针对LDPC码长码译码复杂度高的问题，先后提出了置信传播(BP)算法与经典的比特反转(BF)算法结合、BP算法与标准权重比特反转(StandardWBF)算法结合、BP算法与改进的标准权重比特反转(ModifiedWBF)算法结合、BP张弛算法。仿真结果表明，与BP算法相比，上述几种算法对LDPC码译码性能改善非常有限。
在上述几种算法的基础上，又提出了混合比特反转(HBF)算法。该算法充分利用了LDPC码BP算法输出的软信息，提高了经典的BF算法的可靠性，改善了误码性能。AWGN信道下的仿真结果表明，在相同的译码复杂度情况下，HBF算法的性能明显优于BP算法，并呈现出更低的误码平台。