随着能源互联网的发展,多种能源在不同时间尺度上的相关性和互补性不断加深,系统中各类设备的耦合关系更为复杂。针对多能耦合的综合能源系统,构建全面的日前经济调度模型,提出合适的求解方法,对于打破原有分散供能的调度方式,提高能源利用率和系统经济运行具有重要意义。为此,本文开展了以下研究工作:(1)针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风(Wind Curtailment,WC)与传统电热能源调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电成本的描述方法;其次,综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等,从全社会的角度出发,构建了区域综合能源系统调度成本模型;继而利用信息熵衡量混沌粒子群算法中粒子的丰富度,结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群算法,求解调度周期内各单元最佳出力及总运行成本;最后,通过设计多个算例,比较分析各设备单元在运行调度和消纳弃风方面的作用,对比本文算法和其他几种算法的迭代结果,验证了本文模型和算法的有效性与实用性。(2)针对综合能源微网日前电热经济调度中不同主体之间的利益分配问题,开展了全局利益统一与多主体利益均衡的优化结果对比分析。首先,将微网中的利益主体分为可再生能源所有者、微网能源服务商、用户,并构建了三个利益主体的效益函数;其次,构建了多主体利益均衡的综合能源微网日前经济调度数学模型,提出了基于Nash均衡主从博弈的求解方法;最后,针对全局利益统一与多主体利益均衡两种模式在典型实例中的经济调度结果,开展了深入的对比分析,验证了所提模型与方法的有效性与实用性。