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滑坡是一种常见地质灾害。每年滑坡灾害均给人民的生命和财产带来巨大的损失。滑坡同时也对许多的工程建设造成严重的影响。随着我国的经济建设步伐的加快，工程建设项目也日益增多，这些工程项目多伴随边坡问题，如三峡水利建设工程、公路铁路交通运输工程、建筑工程等，因此分析边坡的稳定性以及治理失稳边坡将是建设工程项目的重大问题。
本文分析探讨了遗传算法反演方法和梯度搜索反演方法的原理及具体的实施步骤。在对甘肃某黄土滑坡现场勘察的基础上，利用遗传算法和梯度搜索反演边坡稳定分析的重要参数——降雨入渗深度，并以此深度为界限，上部土体采用饱和土体的相应计算参数，下部土体采用天然土体的相应计算参数，结合数值分析软件FLAC和FLAC/SLOPE对该滑坡进行了详细分析。结果表明遗传算法和梯度搜索反演岩土力学参数的可行性，同时分析得出该滑坡的滑动机理。
论文的主要研究内容及所取得的研究成果包括下列方面：
1.利用遗传算法和梯度搜索算法反演岩土力学参数是可行的。该方法可用于边坡稳定分析中不确定岩土参数的反演。
2.提出以降雨入渗深度为界限，上部土体采用饱和土体的相应计算参数，下部土体采用天然土体的相应计算参数分段赋值的边坡稳定分析方法。避免了传统方法采用全断面岩土参数折减分析滑坡的不足。对边坡稳定分析具有重要的指导意义。
3.两种算法得出的该黄土滑坡的临界降雨入渗深度分别为5.3 米和5.5 米。与当时该滑坡的实际降雨量吻合。
4.该滑坡的滑动机理为上段滑动推动下段滑动的推移式滑坡。