互联网的普及和发展,特别是近年来移动互联网的发展,智能移动设备的流行,使得人们对于网络,尤其是移动互联网的依赖程度越来越高。网络已经成为人们获取信息的重要途径。于是,如何从海量信息中找到自己所需要的、关心的、感兴趣的、有用的信息,已经渐渐成为人们的重要需求。在商业应用上,个性化服务通常能提高服务质量和效率,增加老用户的回头率,吸引更多新的消费者。在餐饮行业中,企业发布各类宣传信息有这些缺点：信息针对性不强、垃圾广告容易使得消费者厌烦、信息发布途径单一、宣传成本高。针对以上这些缺点,本文设计并实现一个基于用户兴趣的个性化服务系统——OFOOD系统。它是一个订阅系统,消费者与企业之间是订阅关系,消费者只订阅其感兴趣的事件,消费者可以随时终止与企业的订阅关系；系统还可以根据消费者的使用情况来智能地学习其消费兴趣特点,从而提供更有针对性的个性化服务。首先,本文提出了一种利用用户对系统的操作来隐式地获取用户兴趣模型的算法,并对该用算法进行了理论上评价和用户满意度调查,验证了模型的有效性。然后,本文详细地介绍了OFOOD系统的设计与实现。OFOOD系统分成三大部分：后台数据库和WEB服务器、网站前台客户端、消费者手机客户端。本文详细地介绍了OFOOD系统的整体架构设计、三大部分自主要功能模块的设计与实现、以及这三大部分之间是如何通信的,并且对系统的核心功能进行了测试。最后,本文作出总结,指出了论文工作的不足之处,提出了进一步的工作计划,并列举了本文作者在硕士研究生期间的工作和成果。