论文以无线多媒体传感器网络作为研究对象，分析了无线传感网络的发展历程和应用前景，鉴于传统的无线传感器网络固有的局限性，难以满足人们对多媒体信息的需求；针对火灾检测、外来入侵监测、目标姿念监测等特定的应用环境，目标事件的发生具有一定的偶然性，为了最大程度的节省节点能量，延长网络寿命，减少无用数据的采集，采用事件驱动的方法，即只有在事件发生时才触发无线传感器网络的通讯功能，按照事件区域的大小来组织成簇。论文分析了基于图像事件驱动的区域成簇算法EAECA（Event-Area Based Energy Optimum Clustering Algorithms），并对图像事件的捕捉过程和事件区域的成簇过程进行了详细的论述。　　 文章首先研究无线传感器网络的特点，分析了当前研究中存在的两个核心问题，节点能量和QoS（Quality of Service）。针对这两个研究核心，在图像事件的捕捉部分，考虑了节点运算能耗和图像检测实时性的情况，研究了帧差法图像事件捕捉算法和背景相减法的图像事件捕捉过程，并对背景差分模型建立的样本空间 N和背景差分阈值T之间的关系做了分析，经过在实际视频对象目标捕捉中的应用，确定了合理的背景统计样本空间N和差分阈值T，并在不同场景目标检测过程中表现出良好的效果。　　 然后，在事件区域成簇过程中，论文提出了基于能量最优的簇头选举原则，详细论述了事件区域和簇头选举的建模过程，对计算机仿真结果进行了分析；采用matlab7.0进行了仿真仿真，针对L，EACH（LOW Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法和EAECA算法的不同仿真机制，从数据通讯量、网络能量利用效率、簇头平均能耗三个角度做了对比仿真，并对仿真数据进行了统计分析，仿真结果验证了理论分析。　　 最后，论文总结了基于图像事件驱动的EAECA分簇算法，该算法具有数据传输量大，网络能量利用率高，能量消耗均衡等特点。对多媒体传感器网络可有效延长网络生存期，提高事件反映速度，均衡网络能量的消耗，提高了网络的性能。