基于灰色系统理论的企业物流成本预测模型及应用研究

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随着物流科学在我国的兴起和发展,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。我国物流成本仍然处于高位运行并高出发达国家一倍以上,造成社会生产效率和效益低下,但同时也说明我国物流成本还有非常大的节约空间。   物流成本预测是企业物流成本管理的一个重要环节,通过对企业物流成本预测方法进行研究,企业可以有计划地根据自己以往的物流成本历史资料,对企业将来时间段的物流成本水平进行预测,再依据预测结果进行企业物流成本优化控制,从而可以通过降低物流成本这个渠道来降低产品的总成本,增强企业的竞争能力。   企业物流成本预测是一高度非线性问题,常规成本预测方法存在明显不足而不能满足需要。文中依据我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论及主要的灰预测GM(1,1)模型,构建了企业物流成本预测模型,在这部分利用EXCEL自带的VBA接口,自行开发灰色预测GM(1,1)模型的计算程序,最后,通过案例运用灰预测GM(1,1)模型对M公司物流成本进行了预测,并通过残差处理法、数据滑动平均处理法及等维新息处理法对GM(1,1)模型进行了优化改进,计算结果表明,该模型预测精度高。
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