虚拟环境中的动态纹理生成技术

来源 :北京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouxiangguchan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近二十年以来,虚拟现实一直是计算机领域的热点。人们设计虚拟现实系统以满足自身娱乐、工作、探索各种方面的需求。在虚拟现实系统设计和实现的过程中,研究员和工程师会面临各种问题,其中如何让虚拟场景更加真实一直是他们最想要解决的问题之一。本文试图通过将真实拍摄的视频流与场景中的模型、地面融合的方式,将动态信息引入虚拟现实系统,增强虚拟场景的真实感,提升用户体验。主要研究的内容包括:  (1)对于监控摄像头或者移动设备拍摄的视频流的处理,包括对于视频流的解析、alpha通道的添加、基于颜色直方图的颜色一致性处理、以及动态物体的识别,除此以外,还会为抽析出来的视频帧构建缓存结构。  (2)在OpenGL绘制库的支持下,利用纹理坐标自动生成机制,结合阴影图、裁剪平面等方法,将视频帧作为纹理,投影到虚拟场景中。并利用纹理组合器函数,完成视频帧与场景模型固有纹理以及视频帧之间的融合。  (3)根据三维场景以及二维图像对应几何特征的匹配误差,构建以投影机位姿为自变量的能量函数,通过模拟退火和下山单纯形算法求解能量函数最优解,利用该最优解替换初始投影机位姿值,完成投影机校正过程。  系统实际运行效果表明,基于视频流的投影纹理,确实可以提升虚拟现实系统的显示效果,验证了方法的有效性和可靠性。
其他文献
随着信息技术的进步和飞速发展,各类软件己成为生产力发展和文明进步的强大动力和支撑。如何构建高质量、低风险、可预期、可掌控的可信软件则越来越为人们所重视。围绕“软
作为一种新的软件范型,网构软件所面临的一个关键挑战来自于开放、动态和多变的网络环境所带来的负载动态性。在动态、多变的Internet环境中,用户的行为难以预测,其具体表现为用
云计算作为一种新的计算模式越来越受欢迎,它有效地通过互联网整合大规模计算资源、存储资源,并把这些资源虚拟化,以服务的形式按需提供给用户。云存储是近年来随着云计算的发展
目前流行的信息搜索方法大都基于关键字的匹配,尽管已经出现了赋予文档、查询语句语义含义的检索模型,但这些模型本质上是从句形相关度的匹配转变为词汇语义相关度的匹配。由于
随着计算机网络、多媒体通信的迅猛发展,在网络上进行沟通和信息传输成为现代人交流的重要方式。多媒体数据特别是数字图像信息以其生动、形象直观的特点在多媒体通信中占有
近几年,宽带互联网迅速普及,多媒体技术发展日新月异,向大规模用户提供流媒体服务成为互联网的关键应用之一。大规模网络流媒体应用面临着可扩展性和服务质量两个关键技术需求。
随着计算机、自动化和网络技术的发展,水站远程监控系统的规模越来越大,这造成设备管理困难,设备驱动程序多样化,系统耦合度高等问题。同时,水站业务需求越来越复杂,包含了多
在环境监测、交通网络、数据中心等很多领域中,对异常事件及时、及早的检测和跟踪,是一件非常重要而有意义的事。尤其是在很多领域中,事件发生后往往具有扩散性的特征,会影响周围
随着计算机图象处理技术的发展,人们已将其用于艺术作品的保护和修复领域.该文以敦煌莫高窟为背景,介绍了变色壁画色彩虚拟恢复技术,主要包括以下内容:将图象处理和人工智能
云存储是近些年计算机学科中研究的热门课题。云存储的出现提升了用户随时随地访问文件的便捷性、降低了存储成本、带来了信息存储的新理念。目前云存储的产品已经较为丰富,越