该文研究了把人工神经网络应用到冷挤压设计过程中的关键技术,并据此构建了基于人工神经网络的冷挤压工艺规划系统.该文将模式性知识引入到冷挤压工艺设计过程中,对零件进行特征编码 不但完成了信息转换,而且使智能设计的过程实现了较高程度的自动化——自动识别模式对象,同时使模式性知识与现有的设计系统结合在一起,实现了在模式经验指导下的自动设计.在采用神经网络进行工艺模式映射的过程中,对工艺模式映射的结构和顺序进行了研究,采用"逆序映射法",并选择构建了集中反馈映射式结构——由零件模式开始由后向前一步一步映射回到圆柱坯料,在结构上保证了零件模式状态能够顺利地按照工艺成形的顺序进行模式状态的转换.在上述关键技术研究的基础上构建了基于人工神经网络的冷挤压工艺规划系统.该系统可以自动读取图形文件,自动进行特征造型,并采用人工神经网络技术实行智能化模式映射,从而自动生成冷挤压零件成形的工艺步骤.该系统由三个模块组成——特征造型模块、工艺模式映射模块、工艺数值计算模块.该文分别介绍了各模块的构思和建立过程,最后又通过实例运行测试了系统的运行情况,并用DEFORM有限元模拟软件模拟其成形过程.