滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,其运行状态直接影响到整台机器的功能.该文分析总结了滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域指标,解调分析,短时傅立叶变换等分析方法在滚动轴承振动信号分析与故障诊断中的应用.该文主要从以下几个方面进行了研究:1.从理论上归纳总结了各种时域指标的数学意义及它们的工程解释,论述了时域指标对轴承故障诊断的可行性.重点总结了无量纲参数指标的故障诊断判据,并将其成功应用到了棒材轧机和风机的轴承故障诊断中,取得了较好的效果.2.系统地分析和对比了硬件解调和软件解调技术的特点,对于这两种方法适用的场合进行了分析.对比现有几种软件解调分析方法各自的优缺点,研究了希尔伯特变换和广义检波滤波解调分析技术的原理及其在工程中的应用.分别使用仿真信号和实测信号对系统所采用的解调理论进行了验证,比较了各种软件解调方法的特点.针对现场诊断噪声很强的特点,采用了滚动轴承的相关解调法,成功应用到了初轧机立式齿轮箱的故障诊断中.提前20个小时提取出了故障特征,能为提前停机检修提供依据,避免突发事故的发生.3.研究了时频分析方法在轴承故障诊断中的应用.针对轴承的非平稳故障信号,通过仿真试验,验证了短时傅立叶变换的效果;对实际轴承振动信号进行了分析,得出如下结论:短时短时傅立叶变换虽然方法相对简单,但却能充分体现信号的时变谱特性,是一种很有效的轴承故障诊断方法.4.针对轴承监测,设计并开发了一套监测软件系统.该系统包括常规信号处理功能和解调分析,短时傅立叶变换等.目前该软件仍处于测试阶段.通过仿真试验和设备运行中采集的数据的实例分析,验证了上述方法在轴承故障诊断中的有效性.并将这些分析方法成功地集成到一个诊断软件系统中.