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本文研究了一种基于光谱特征及纹理特征融合的遥感图像分类方法。在本文设计的分类方法中,首先提出了一种新的适用于遥感目标分类的目标特征——幅度波谱向量,并把该特征和纹理特征进行融合,对特征分量进行逐点自适应加权,然后设计了一种性能良好的具有降维功能的隶属函数对目标的真实特征值进行投影变换,使其成为模糊特征值。然后,选定分类规则对目标进行分类,最后,对分类结果采用两种方法进行评价。对遥感图像进行实验分析,首先用本文提出的方法对不同复杂程度的仿真图像进行分类实验,并和基于不同特征的分