电能计量装置是电力营销中专门用于贸易结算的设备，是构筑电力市场的重要基础设施。为加强对贸易结算用电能计量装置的管理，国家电网公司及所属各网省电力公司投入巨额资金用于开展大规模的电能计量装置改造专项工程。为了使巨额的资金投入取得合理的回报，科学进行投资决策，对电能计量装置改造项目投资效益进行评价显得十分重要。支持向量机是建立在统计学习理论的结构风险最小化原则之上的理论方法，它能够较好地解决样本容量小、高维数、局部极值等实际问题。论文在介绍电能计量装置改造项目投资效益及支持向量机理论的基础上，探讨了支持向量机算法在电能计量装置改造项目投资效益的综合评价中的应用研究。　　 论文首先在研究项目投资效益综合评价理论、方法的基础上，结合电能计量装置改造项目的特点，参考国资委的相关文件，结合“平衡计分卡”的思想，咨询电力专家的相关意见，建立了一套适合于电能计量装置改造项目投资效益综合评价的指标体系。然后，基于支持向量机的基本理论，将SVM引入到电能计量装置改造项目投资效益的综合评价中，主要解决了三个问题：通过将多个待评价项目相应指标数据的拼接形成大向量集，并定义各待讦价项目之间的关系，解决了将项目评价问题转化为分类问题；通过选用一对一组合方式，采用3个二值分类的分类器来完成三类分类，解决了多类分类问题；通过将待评价项目进行两两比较及类别标签的定义，解决了分类结果转化为绝对分值的问题。通过解决上述几个问题，建立了基于SVM的电能计量装置改造项目投资效益综合评价模型。最后，以重庆市电力公司下属的YJP供电局中部分已改造的电能计量装置改造项目为例，经过指标数据的无量纲化处理、向量拼接以及样本训练、核函数的选择、模型测试、样本分类等实验过程，说明了该模型的可行性。　　 将支持向量机引入到电能计量装置改造项目投资效益综合评价领域是一个很复杂的问题。尽管论文做了一些工作，但难免存在不足需要改进。总之，作者诚挚地希望本文可以为科学、规范地进行电能计量装置改造项目投资效益综合评价提供一种可行方法，同时希望本文可以为支持向量机的应用拓展更多的空间。