【摘 要】
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该文针对现有的视频检索与视频图书馆系统在大数据量存储和查询中的不足,提出了一个新的数字视频图书馆系统的框架.这一系统框架主要包含视频预处理、视频存储和视频Web服务
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该文针对现有的视频检索与视频图书馆系统在大数据量存储和查询中的不足,提出了一个新的数字视频图书馆系统的框架.这一系统框架主要包含视频预处理、视频存储和视频Web服务三个部分.它借鉴了现有系统的优点,并扩展了存储与查询部分,加入了并行计算机机群和并行高维索引,增强了系统的可扩展性,提高了系统查询的效率.该文讨论了视频处理中的关键部分的技术.研究了视频特征的提取,定义了特征向量空间距离,提出了一种提取颜色直方图的方法.该文还讨论了视频的高维索引问题,提出了并行SR-Tree方法来解决大数据量高维数据的查询.为了解决并行机群负载平衡,该文提出了一个视频数据分布的方法来保证查询负载和数据存储负载的平衡.最后,该文对视频数字图书馆系统的设计与实现进行了讨论.
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