数字认证水印是数字水印技术的重要分支。目前的研究难点主要是:局部认证即如何比较精确检测到图像被修改的部分;恢复重建即在局域认证的基础上,如何恢复作品被破坏的部分;水印擦除即在检测后如何将水印从作品中移走,获得和原版完全一样的副本。本文主要围绕着认证水印的以上几个关键技术开展研究。首先给出了数字水印的概念和应用领域,介绍了认证水印的基本概念、基本特征、所面临的主要攻击手段及研究中存在的难点问题。其次简述了与论文研究内容相关的基本知识及它们在数字图像处理和数字水印中的应用,包括:contourlet变换、非抽样contourlet变换等。针对水印研究中的主要问题本文提出了三种数字图像水印算法。第一种算法是基于非抽样contourlet变换的高定位精度认证水印算法。在该算法中对原始图像进行非抽样contourlet变换,选取子带图像分块后进行奇异值分解(SVD),通过自适应量化修改奇异值嵌入经混沌置乱后的二值水印信息。由于在整个分解过程没有任何抽样环节,各尺度下子带均与原始图像具有相同的尺寸,增加了水印的嵌入量,从而提高了篡改定位的精度。在第一种算法的基础上,进一步提出了针对图像内容可恢复的半脆弱水印算法,采用自适应水印对图像进行认证、定位篡改,再利用零水印技术从第三方处提取篡改处的恢复水印,重构被篡改作品。第三种算法是基于可逆整数小波变换的无损水印算法,通过分析图像分块整数小波变换后高频系数的比特可平移性与LSB可替换性,挑选符合条件的块嵌入认证信息与恢复时需要的原始LSB信息,实现了原始图像的认证与检测完成后的水印完全擦除。同时本算法通过提前对小波系数值作误差估计,解决了水印嵌入后可能产生的像素值溢出问题。论文中所研究的水印算法,均提供了增强算法安全性的措施,并对此做了详细的分析论证。实验结果表明,上述提出的算法是有效可行的。文章最后,对数字水印的未来研究方向和发展前景做了分析和总结。