虹膜识别技术由于其非侵犯性和稳定性的特点，在身份鉴别和信息安全方面具有广范的应用。本人在结合前人研究的基础上，运用图形图像处理和模式识别等方法，研究了虹膜快速识别技术。 论文首先分析了虹膜作为生物识别的优势和应用，并总结了国内外主要的研究理论。然后从虹膜图像的清晰度、内外边界中心的偏心度和纹理清晰度三个方面评价虹膜图像的质量。在预处理方面，提出了基于阈值的内边界定位以及边缘检测和链码结合的外边界定位方法，能够准确的定位虹膜。针对虹膜运动和瞳孔缩放的影响，提出将直角坐标转换为双极坐标的方法，有效的归一化了虹膜图像。多尺度小波变换在时域和频域都有很好的表征局部特征的能力，能够提取出各尺度下的纹理特征。本文采用基于小波包框架分解的树形小波变换提取虹膜纹理特征，并用加权最小距离分类，取得了较好的识别率和识别速度。