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目的 分析广东省15岁及以上居民异常血压(包括低血压及高血压)的流行特征，应用分类树模型探讨其危险因素，为异常血压的防制提供科学依据。 方法 按四阶段分层整群抽样随机抽取样本，通过问卷调查、现场体检及实验室集中检测收集资料，用分类树模型及Logistic回归模型分析影响因素。 结果 1．共调查15961人，血压同一性检测(PIR)为26.0％；尾数分布偏好记分(DPS)为20.6。 2．广东省居民2002年低血压粗患病率为3.9％，其中男性为2.3％，女性为5.1％，男低于女(x~2=83.12，P=0.000)；标化患病率为5.7％(1990年全国人口)。低血压患病率随着年龄增加而下降(x~2=307.15，P=0.000)。低血压的分类树分析中，共有7个中间结，8个终结点。各危险因素在分类树模型中的相对重要性分数为：年龄100.00，胆固醇72.40，甘油三酯62.49，家庭食盐摄入量53.93，腰围48.48，高密度脂蛋白47.02，体质指数38.14，职业24.03，性别20.73，婚姻8.57，饮酒4.56，吸烟3.17，地区0.75，职业性体力活动强度0.68，睡眠时间0.35。 3．高血压粗患病率为16.9％，其中男性为18.6％，女性为15.6％，男高于女(x~2=24.00，P=0.000)；标化患病率为11.7％(1990年全国人口)。高血压的分类树分析中，共有11个中间结，12个终结点。各危险因素在分类树模型中的相对重要性分数为：年龄100.00，胆固醇65.51，甘油三酯62.76，家庭食盐摄入量56.93，职业43.32，高密度脂蛋白40.72，体质指数14.65，腰围9.52，地区1.18，职业性体力活动强度0.87，性别0.81，收入0.78，睡眠时间0.24，婚姻状况0.08，吸烟0.07，饮酒0.05。 4．低血压的分类树模型中学习集的灵敏度、特异度及约登指数分别为93.4％、77.1％及0.705；检验集的分别为88.2％、77.9％及0.611。高血压的分类树模型中学习集的灵敏度、特异度及约登指数分别为91.0％、81.6％及0.726；检验集的分别为83.8％、80.5％及0.643。低血压Logistic回归分析中的灵敏度、特异度及约登指数分别为12.8％、99.7％和0.125；高血压的分别为31.6%、95.7%和0.273。 结论1.广东省居民低血压患病情况不容忽视，而高血压是一个严峻的公共卫生问题。2.女性、白领、睡眠时间长是低血压的危险因素，而高年龄组、独居、重度职业性体力活动、腰围粗、体质指数高、家庭高盐摄入及血脂(甘油三酷、胆固醇和高密度脂蛋白)高是其保护因素。高年龄组、独居、腰围粗、体质指数高、家庭高盐摄入及血脂(甘油三酷、胆固醇和高密度脂蛋白)高是高血压的危险因素，而女性和白领是保护因素。3.与LOgistiC模型相比，分类树模型具有直观的图形显示及更好的判断能力，并能够生成学习集和检验集进行交叉印证。4.低血压者要适当增加体重和血脂浓度;而高血压者则要保持适当体重并降低血脂浓度。