【摘 要】
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主要内容如下：1.现场测得的在线数据中含有大量的干扰噪声,只有将这些噪声数据进行滤除后,才能更好地获得反映绝缘状态的有效数据.该文引入了防脉冲干扰的滑动平均算法,对其信
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主要内容如下：1.现场测得的在线数据中含有大量的干扰噪声,只有将这些噪声数据进行滤除后,才能更好地获得反映绝缘状态的有效数据.该文引入了防脉冲干扰的滑动平均算法,对其信噪比以及对信号的延迟性作了分析.研究表明,与其它方法比较,这种在线数据预处理方法能够有效地消除各种干扰.2.研究了基于浏览器/服务器的在线监测与诊断系统的基本结构以及面向对象的知识的表达方式.3.通过分析设备绝缘故障的类型,提出了将在线测值的绝对值、变化率以及同母线下同类设备在线测值的相似度作为特征量,并对特征量阈值的设定作了分析.4.对设备的绝缘变化趋势进行预测能够更合理地安排设备的维修,以便充分发挥设备的潜力.作者通过引入ARIMA时间序列模型,实现了对绝缘趋势的预测.
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