随着国内经济的持续发展，社会对电力需求稳步增加，传统化石能源在开发利用过程中难免产生环境污染和资源枯竭问题。风能作为一种环境友好的可再生能源，具有良好的开发价值。随着风电技术的发展，国内风电市场得到了快速发展。风力设备大多运行于偏远地区，运行处于交变载荷下，设备故障维护难度大、成本高。随着单机容量的增加和风力机运行时间的增长，对风力机进行在线状态监测和故障诊断变得越来越重要。　　本文对风力机组状态监测与故障诊断系统进行了研究。首先对风力机的在线监测进行可行性分析并对不同部件进行故障数据分析和监测方法总结。针对目前市场上的双馈机组和直驱机组的不同部件特点进行监测需求方法分析、传感器选择和测点布局方案制定。考虑到不同风力机监测需求，开发了一套适用于多个双馈机组和直驱机组的、具有多种数据集成的在线监测系统。下位机采集器具有多种数据类型采集和上传功能，上位机具有丰富的监测分析算法，上下位机之间实现采集器工作控制和传感器状态反馈。通过自定义风力机、传感器和测点等多种类库，实现上位机监测软件的友好界面、逻辑功能和控件化的系统组态功能。所有分析模块算法完全独立代码编写，系统运行无需第三方分析软件支持，具有良好的商业推广潜质。　　针对风力机各部件常见故障进行分析，结合专家诊断系统原理设计了风力机专家诊断系统，利用Clips与C＃进行了故障诊断初步探索。