随着我国科学技术的进步和社会经济的发展，人民的生活水平得到很大提高，在人口死亡率下降和平均寿命延长的同时，老年人口的数量也在不断增加，并且所占比例逐年升高。人口老龄化以及老龄化带来的健康问题对我国传统养老模式和医疗体系带来严峻的考验。由于传统家庭养老功能逐渐弱化，机构养老又存在诸多问题，并且医疗机构不能持续为老年人提供医疗服务，因此居家养老是适应我国国情的必然趋势。居家养老最大的特色功能就是由服务中心指定护理人员上门为老年人提供医疗、康复护理和生活照料等服务。医疗护理人员一般从服务中心出发，依次访问各个客户点并返回护理中心，由于社区医疗护理人数有限，加上上门路程消耗，护理人员往往面临工作量大、工作效率低等问题，导致服务质量降低，客户满意度不高。上门服务是居家养老服务体系中重要的环节，因此如何合理调度护理人员并优化其客户访问次序是社区居家养老机构管理者需要面临的问题。　　本文以居家养老上门护理人员路径优化问题为研究对象，通过分析国内外家庭医疗护理人员路径优化问题和车辆路径问题的研究现状，指出了目前研究存在的不足，确定了本文所要研究的问题，建立了新的适合实际情况的路径优化模型，对基本遗传算法进行改进并用实例对模型和算法进行了验证，完成了上门护理人员调度系统的设计与实现。　　首先充分考虑了目前医养结合的现状以及医疗资源短缺等情况，以居家养老服务中心最小化运营成本和最大时间满意度为优化目标，通过对服务时间的随机性和客户时间满意度进行分析，建立了基于机会约束规划理论的居家养老上门护理人员路径优化问题数学模型，从居家养老服务中心长远利益考虑，充分利用社会医疗和护理资源，提升社区居家养老系统的整体服务水平。　　其次根据上门护理人员路径优化问题的特点，对基本遗传算法进行改进，选用Solomon数据集中的 R101系列作为基础数据，采用改进的遗传算法对建立的模型进行求解，讨论了不同置信度和满意度的取值对模型最优解的影响，实验结果验证了模型和算法的有效性。　　最后以模型和优化算法为基础，设计并实现了居家养老上门护理人员调度系统，为居家养老运营提供决策支持，对相关产业的管理和调度具有指导意义。