医药洁净室换气次数的优化研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pridekao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
医药洁净厂房的建筑高能耗与当下的可持续发展观念有一定程度的冲突。其中,洁净空调系统能耗在医药洁净厂房建筑能耗中占比较高,因此如何节约医药洁净空调系统能耗引起了社会的广泛关注。在保证满足洁净要求的前提下,通过降低送风量,可减少洁净空调系统的高能耗。对医药洁净空调系统中换气次数的设计提供取值参考,是论文研究的重点与目的。通过对兰州某制药洁净厂房进行调研,在走访设计人员、收集设计资料的基础上,论文总结归纳了现阶段医药洁净空调系统送风方案的设计流程,验收测试了医药洁净室内的污染物浓度。以该制药洁净厂房内的洁净度等级为D级的制粒室为研究对象,研究分析了换气次数的变化对制粒室内洁净度的影响。利用CFD软件对制粒室进行仿真模拟。引入欧拉-拉格朗日模型和DPM模型,对制粒室的气流速度场和颗粒物浓度场进行两相流流场数值模拟。对比了颗粒物浓度的模拟计算与实验测试的结果,验证数值模拟的合理性和可行性。进而设计了不同换气次数的数值模拟方案,对医药洁净室的流场进行模拟计算,分析了换气次数对洁净室速度场和颗粒物浓度场的影响。针对医药洁净室常用的换气次数设计取值的方法:根据室内热湿负荷处理过程求解、根据相关规范给定的范围进行取值,以及利用不均匀分布理论结合具体工程的发尘量求解。分别采用三种方法求解换气次数后,进一步缩小换气次数取值范围,再通过对比分析该范围内不同换气次数下的数值模拟结果,探讨满足洁净要求的换气次数范围,可为同类型医药洁净室换气次数优化设计提供参考思路。
其他文献
为提高化石能源的转化效率,降低能源转化过程中的污染物排放,燃烧过程的有效调控成为了国内外学者研究的重中之重。燃料重整技术能根据不同工况的特点来调整燃料的品质,被视为是实现清洁燃烧、提高燃料效率的最有效的手段之一。然而,当前常用的重整技术普遍存在着重整产物单一、过于依赖贵金属催化剂等问题,大大制约了燃料重整技术的推广应用。在该背景下,本文提出并设计了一种基于冷焰燃烧动力学的新型无催化燃料低温重整方法
长江上游控制河段航道通行条件差,船舶必须根据通行信号单向、有序通行,而通行信号依据航道内的AIS(Automatic identification System,船舶自动识别系统)数据解码获得船舶信息,根据控制河段的通行规则产生。虽然AIS数据中包含了船舶速度、位置等信息,但没有提供在指挥过程中至关重要的船舶上下水和船舶所在控制河段具体位置的信息,同时由于控制河段沿岸环境复杂,导致AIS信号接收范
铸造业是国民经济的重要产业。可是,铸造业在创造巨大经济财富的同时,也消耗了大量资源,并对环境造成了严重影响。因此,实施绿色制造工程,进行工艺绿色化改造已成为铸造业可持续发展的关键战略。但从目前的总体情况来看,仍缺乏能有效识别工艺过程节能减排关键环节和关键影响因素的有效手段,同时,企业普遍存在生产系统中信息流断层的现象,这已成为制约工艺绿色化改造和绿色制造工程深入实施的瓶颈,阻碍了铸造业的可持续发展
近年来,随着渠段控制算法在调水工程中的成功应用,多渠段系统运行调度水平大大提高,国内水资源分配不均问题得到了极大的解决。在调水工程中,渠系自动化是至关重要的一部分,要求渠系内输水装置能够实现自动化控制,控制的精度和效果的及时性都直接影响到调水工程的输水效果。当前的渠系结构多为串联结构,由于系统结构的特殊性,致使多渠段系统是一个滞后性大、高度非线性、耦合性强的控制系统,且难以得到精准的数学模型,这使
随着社交平台等应用的飞速发展,海量的用户社交文本数据相继产生,为情感分析提供有利支撑,但有关情感分析的大部分研究仅聚焦于文本信息,忽略了表情符号的存在意义。在特定的场景下,表情符号往往比文本更容易凸显情感色彩。深度神经网络在情感分析等任务中发挥出色,但仍然存在一些挑战和问题。当文本被添加扰动或恶意破坏时,深度神经网络会因鲁棒性差而导致分类结果误判。本文针对上述问题开展研究,主要工作如下:(1)构建
天然酯绝缘油是一种可再生环保液体电介质,具备抗老化、高燃点等优点,已广泛应用于配电变压器。天然酯绝缘油的氧化安定性不足、雷电击穿性能低等问题限制了其在大型电力变压器中的推广与应用。纳米改性绝缘油易产生粒子团聚、形成杂质小桥等问题,限制了纳米改性绝缘油的实际应用。因此,本文基于聚倍半硅氧烷与环氧大豆油接枝改性技术,研制出分散稳定性好、兼具高氧化安定性和优良雷电击穿性能的纳米改性天然酯绝缘油,对环保型
随着以直流电源为基础的可再生能源(如光伏电池、燃料电池等)的快速发展、新型电力负载(如电动汽车、笔记本电脑、移动电话、LED照明等)的普及以及电力电子变换器的大规模应用,直流微电网得到了快速的发展。相比于交流微电网系统,这些直流源和负载接入直流微网可减少功率变换环节,从而简化系统结构,提升系统效率。在直流微网中,DC-DC变换器驱动的负载在输出严格控制时通常表现恒功率特性,其输入阻抗往往表现负阻抗
近年来随着Twitter、MSN、微博、论坛及微信等各类社交媒体的快速发展,人们越来越依赖社交网络平台,并且习惯通过这些平台表达看法与情感。文本情感分析能够有效地帮助政府决策部门、研究机构和信息咨询组织掌握社会情绪变化趋势。文本情感分析是指利用自然语言处理技术对带有情感色彩、主观性的文本进行分析、处理和信息抽取过程。情感原因提取作为文本情感分析中的一项重要任务,目的是通过文本中给定的情感信息,抽取
随着生活水平的改善,自身的健康和养生备受大众的关注,艾灸已经成为养生保健的主力军。作为现代人的首选,当它被大规模的应用时,传统的艾灸方式很容易产生专家资源短缺,耗费时间的问题;如果使用现代艾灸器,会出现无法针对穴位进行施灸,不能自适应调节艾条与穴位皮肤之间的距离的问题。针对这些问题,本文考虑使用机械臂代替专家,开展基于模仿学习和强化学习技术的艾灸决策任务研究,主要包括以下三个方面:首先,基于对艾灸
近些年,随着经济和技术的迅速进步,能源危机以及环境污染无疑成为全世界共同面临的严峻问题。为了解决这些问题,人们对于探索可持续清洁资源和储能设备的需求不断增长。超级电容器以相对较低的成本,较长的循环寿命和较高的功率密度,成为电子产品和电动汽车应用领域中的潜在能量存储设备。这些设备得到认可的关键因素是其低廉的成本、快速充电放电速率、高功率密度、生命周期的稳定性以及耐用性,因此,人们一直致力于开发探索具