视频跟踪技术是随着数字视频技术的发展及应用而产生的一个新的研究课题，在军事以及民用等诸多领域有着广泛的应用。近年来，复杂背景下识别和跟踪运动目标，动态目标空间位置的测量和自动跟踪等研究引起国内外众多学者的重视并进行了一系列探索性的研究。本文针对高速电视测量系统中视频跟踪部分高速处理能力的要求，主要对实时的目标跟踪算法进行了深入地研究。首先讨论了视频图像预处理的相关技术，包括图像增强、图像分割和目标检测的常用方法等，然后对视频跟踪原理进行了较为详细地介绍。在目标跟踪阶段，分析了各种常用的目标跟踪算法，重点讨论了形心和相关跟踪算法，应用了波门预测和分层搜索方法，在此基础之上提出了改进的相关跟踪算法。鉴于传统的目标跟踪方法仅用到了灰度信息，本文着重研究了彩色图像的目标跟踪算法，将彩色信息引入目标跟踪中来，提出了彩色图像的SSDA算法，以及基于CamShift的目标跟踪方法。本文着重从目标跟踪算法方面进行改进，以期选择快速精确的目标识别和跟踪算法，减少运算量，增强实时性，提高视频跟踪系统的可靠性和稳定性。实验证明，本文提出的算法具有一定的稳健性和实用性，对今后电视跟踪系统的设计有一定的参考价值。