早在19世纪70年代，人们就用特殊的红外胶片对人体（皮下）血管结构进行近红外记录。近年来，皮下静脉检测逐渐成为了热门研究课题。近红外成像技术在许多静脉医疗操作中起着重要的作用，可以实现对人体下肢静脉以及其他静脉疾病的早期发现和快速诊断。在世界各地，不少患者都深受静脉曲张困扰。很多患者在静脉曲张的早期阶段并没有察觉，因此治疗也变得更加困难。本文设计该系统目的在于监测下肢静脉的状况以及静脉曲张发展的分期，以便对该疾病进行早期检测和观察。本文所做的工作基于皮下静脉近红外成像原理，利用皮下静脉与周围组织在近红外光的吸收特性上的差异性，搭建了一套静脉近红外成像系统。结果表明，设计的带通滤波器和改进的非锐化掩蔽方法与传统的图像处理方法相比更能突出静脉的分布情况。对于图像的后期处理，采用滤波、去噪、图像增强和特征提取等软件算法来实现对静脉图像的增强，然后将处理后的图像沿投影光路覆盖到图像采集点上，从而更清晰的显示静脉信息，有效地确保将增强的静脉图像更准确地投影到图像捕获点。图像的覆盖精度是评价整个系统的一个重要指标。通过在收集点标记点可以使图像覆盖更高效和准确。图像的覆盖精度是评价整个系统的一个重要指标，通过在采集点处标记点的方法可以使图像覆盖更加高效和准确。本文采用有限对比度的自适应直方图均衡化方法对获得的静脉图像进行增强，在不增加噪声的情况下增强静脉区域，减少光照不均匀的影响，提高图像的质量，使图像更为清晰，更适合分割，并通过对比实验验证了该方法的有效性。