随着中国加入世界贸易组织,汽车产业越来越发达。2009年中国的汽车产销量首次超过美国,成为汽车第一产销大国。汽车产业的发展加速了汽车供应链的竞争。然而9.11恐怖袭击、汶川大地震、日本海啸这样的突发事件带来的影响,把供应链风险管理这一课题的研究提上了日程。企业对突发事件的处理能力关系到企业的生存和发展,也决定企业遭受突发事件的影响后在产业内的竞争力。因此对突发事件应对策略的研究,不仅有利于降低企业突发事件的处理成本,而且有助于形成企业竞争力,促进企业的长期发展。日前,许多产业的供应链都在不同程度上受突发事件的影响。对于汽车产业而言,由于地理分散性的特征,决定了其供应链更容易遭受突发事件的影响。当汽车供应链中的芯片遭受了突发事件的影响,芯片的供应会产生短缺现象,当芯片产生短缺时,可以用高级芯片去替代低级芯片。基于高级芯片替代低级芯片的措施,我们首先建立了零部件替代问题的确定性模型。接着基于确定性模型,我们建立了当芯片供应量是不确定时的两阶段随机规划模型和鲁棒优化模型。我们分析了鲁棒优化模型的复杂性,并且利用基于L1范数的不确定性集合定义,将鲁棒优化模型转化为可求解的线性模型。最后我们利用滚动时域仿真的方法,将三个模型进行了对比,得出的结论是：相对于两阶段随机规划模型和确定性模型,鲁棒优化模型在解决供应链突发事件导致的零部件短缺问题时,可以为企业带来更高的利润。