随着全球化程度的日益加深,科技在社会、经济的进步、人们的生活质量的提高上,乃至于国家综合国力的增强都有着非常显著的作用。而在我国企业科技资源稀缺的情况下,如何有效地将资源运用到真正具有发展前景的项目上,对于提高研发项目的成功率,由此增强企业的竞争力有着显著的意义。研发项目最大的特点是具有风险性、不确定性,在此情况下,如何在适当的时候终止一个没有必要进行下去的项目,以减少企业的损失是一个非常值得探讨的问题。因为失败的项目往往会拖得很久而毫无结果,这无形中必然也会给企业带来巨大的损失。本文立足于管理实践,结合国内外中止决策的有关现状,从研发项目中止决策的内涵入手,来分析研发项目中止决策的必要性。研发项目中止决策的小波神经网络方法它是建立在小波分析基础上的一种新型神经网络,它很好地综合了BP神经网络的自学习特性以及小波分析的时-频分析的特性。接着在上述理论研究的基础上根据研发项目的分阶段特征及风险来源、风险特点、风险分布规律、风险的应对,结合国内外研究的指标因素集,提出了建立指标体系的原则和架构并建立了分阶段较为系统的指标体系。通过建立相关的指标体系,本文将BP神经网络和小波神经网络应用到研发项目中止决策当中,通过两者应用的实例分析对两种模型的实例验证来进行对比。通过实例验证,证实了小波神经网络方法与传统的BP神经网络相比具有的更好的有效性以及较强的适应能力,改善了对于训练集样本数据较少时判别效果较低的状况,为较少数据研发项目的中止决策提供了新的思路。