【摘 要】
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地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,该文的主要工作有以下几个方面.第一,提出了用小波谱白化方法提高地震资料的分辨率.该方法利用小波变换时一频局域化好的性
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地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,该文的主要工作有以下几个方面.第一,提出了用小波谱白化方法提高地震资料的分辨率.该方法利用小波变换时一频局域化好的性质,首先对地震信号进行小波分解,再利用谱白化方法对小皮分尺度信号进行合理地频率补偿,最后将频率补偿后的小波分尺度信号进行小波反变换,得到高分辨地震信号.第二,建立了模型迭代层速度反演方法.该方法是利用水平叠加时间剖面和速度谱资料,根据几何地震学原理进行层速度反演.对水平层状介质模型和倾斜层状介质模型进行了试算.第三,提出了将模糊神经网络模式识别应用于地震储层预测.给出了将神经网络系统的输入/输出进行模糊化的方法.第四,给出了两个应用实例,较全面地展示了该文研究的几个方法在辽河油田月东构造储层预测及辽河油田鸳双地区深层异常压力预测中的应用效果.
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