由于天然气管道输送介质具有易燃、易爆、有毒等特点,一旦发生腐蚀泄漏事故,不但会造成严重的人员伤亡和重大的经济损失,还会污染环境,造成恶劣的社会影响,而过早的更换管道,又会造成不必要的浪费,因此,为了在经济性和安全性之间找到平衡点,需要对埋地燃气管道进行定期检测并对其腐蚀剩余寿命进行预测,以期在保证安全的前提下,尽可能的延长管道的运营时间。文中在分析了目前国内外常用的埋地管道检测方法的优缺点的基础上,设计出了多种检测技术组合运用的检测方案,克服了单一检测的局限性。以灰色关联度分析理论为基础,结合管道测试片埋地试验数据,计算出在不同埋地时间时各土壤腐蚀影响因素与管道腐蚀程度之间的灰色关联度,找出了影响土壤腐蚀性的最主要因素;利用MATLAB语言编写程序,构建了土壤腐蚀主要影响因素和土壤腐蚀等级之间的神经网络模型,对管道沿线的土壤腐蚀等级进行了评价。利用测试片埋地试验数据,使用BP神经网络构建埋地燃气管道在不同时间不同环境参数下的腐蚀深度模型,并结合开挖检测数据,建立埋地燃气管道腐蚀发展趋势预测模型;结合含缺陷管道爆破实验数据分析不同管材参数及腐蚀缺陷参数下各常规剩余承压能力评价方法的适用性,针对薄壁管道、长缺陷管道及深腐蚀缺陷管道,采用不同的鼓胀系数和流变应力组合,对剩余承压能力评价方法进行优化并将优化结果与常规方法计算结果进行对比,分析各个方法的优劣。利用选择出的剩余承压能力评价方法,建立最大允许腐蚀深度计算模型,针对模型为隐式方程无法直接求解的情况,利用Java语言,编写迭代计算程序求解管道的最大允许腐蚀深度。最后根据埋地燃气管道腐蚀发展趋势预测模型和最大允许腐蚀深度计算模型,建立系统的腐蚀管道剩余寿命预测方法,并在实践中进行运用。