目前，直升机主减传递的振动对机身的影响一直是一个十分突出的问题。从直升机发展初期开始，人们就一直在研究各类减隔振方法。目前已有的主减隔振技术仍然有隔振带宽小、隔振效率不佳、隔振效果不稳定等问题。因此设计性能更优的主减隔振器具有重要的工程意义。　　本文是在聚焦式隔振和动力反共振隔振的基础上，研究了一种新型直升机主减隔振器，加入基于人工神经网络的控制系统，所形成的直升机主减主动式反共振隔振系统。　　首先，在已有的主减聚焦式动力反共振隔振系统的理论基础上，考虑加入通过控制质量块位置来控制的新型控制形式。然后根据实际尺寸和结构设计出实体模型，并对此建立有限元模型。通过计算分析验证了随着工作频率的改变，该系统可以通过改变质量块的位置，使其始终有隔振效果。接着，设计基于神经网络的跟频控制程序，使其可以由已知工作频率，预测隔振效率最佳的位置。最终通过实验验证了有限元模型的动力学特性，也验证了控制程序的可行性。实验模型可以在一定工作频率范围内，根据外激励频率的变化，自动调节质量块位置，使得整个系统一直保持隔振的状态。　　本文设计制造了原理样机，并使用有限元建模仿真方法进行了动力学分析，并通过实验进行了控制效果和隔振效果的验证，证明其有效可行，因此达到了文章的研究目的。