随着无线通信技术的蓬勃发展，密集节点的无线网络成为近距离无线数据传输的主要方式之一，如RFID网络和无线传感器网络。这类网络的主要特征是节点数目众多，因而接入过程碰撞严重，导致接入效率低下。本论文以RFID的标签读取问题为主要研究对象，给出了若干提高读取效率的方案，主要研究工作包括： 1.基于时隙ALOHA的RFID场景提出一种新的标签数目估计方法，该方法使用时隙概率密度函数相对于负载的导数作为可靠度，并采用最大比合并思想进行标签数目估计。仿真结果表明论文给出的方法具有无偏、误差方差小、估计范围广的特点。在此基础上论文还给出了自适应调整估计参数的方法。 2.分析了码域时域二维接入的性能，将其应用于RFID，给出了预约效率、标签读取碰撞概率、系统总时间利用率的理论分析。在此基础上提出一种新的码时二维的标签数目估计方法，估计精度高，且估计精度随码长增加而增加；方案还给出了估计参数的自适应调整方法。 3.提出了利用多天线来空分读取标签的方案，利用标签空域特征的差异解决读取碰撞问题。在此基础上提出“编码预约、空分读取”的物理层和MAC层联合跨层设计方案，标签采用正交码预约信道，阅读器利用该正交码和自身天线阵列获取标签空间特征差异，用以消除多标签干扰，达到同时读取多个标签的目的。方案的读取效率比单天线情况高出若干倍，且读取效率随码长和天线数目的增加而增加。论文同时给出了标签定位方法。