小贷公司信贷风险评估与预警——基于模糊数学方法

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在当今世界经济中,小贷公司的生存和发展是世界各国经济的重要组成部分。小贷公司作为一种新型商业化贷款组织,已经成为世界各国解决融资困难的重要措施之一。但是,在小贷公司迅速发展的过程中,信贷风险管理问题引起了社会的广泛关注,并且对金融市场的稳定和小贷公司的持续发展均产生了严重的影响。在这一情景下,对小贷公司信贷风险管理问题进行研究就尤为必要。在2008年全球金融危机的影响下,小贷公司的外部经营环境急剧恶化,小贷公司的信贷风险管理受外部经营环境的影响变得越来越难。加强小贷公司信贷风险预警管理也就愈加重要。  本文运用模糊数学的理论和评价方法对小贷公司信贷风险进行了预警分析,并予以实例证分析。并利用调查问卷获得各类外部信息,同时借鉴专家对评判标准的判断,以提高预警结论的客观性和前瞻性,通过分析结果不但丰富和扩大了风险评估和预警的应用领域,并针对分析结果提出相应的建议,使其更合理应对信贷风险。  本文从小额贷款公司所处的实际情况出发,从模糊数学角度分析小额贷款公司信贷风险影响因素,将其影响因素分为三个级别,即:第一级别指标;第二级别指标和第三级别指标,三个级别指标相互联系,通过调查问卷的方式确定各级指标的权重,并予以实证分析。  根据我国小额贷款公司发展现状和现实中披露出的问题,借鉴国外经验,立足于预警模型得出的结果,提出了一系列应对信贷风险的措施,通过这些措施可以使小额贷款公司的内外控制得到改善,从而促进我国小额贷款公司信贷风险管理越来越健全。  研究从五个层次展开,首先从理论入手,综述信贷风险管理和预警的研究文献。其次,本文综合考虑影响小额贷款公司内部和外部环境因素。选取了合理的风险预警指标。再次,根据所选取的风险预警指标设计合理的调查问卷,并以调查问卷向小额贷款公司专家进行问卷调查。第四,对小额贷款公司从模糊数学方法角度予以实证检验和分析。第五,基于以上理论和立足于预警模型得出的结果,提出了一系列应对信贷风险的措施。最后,立足于整篇文章,分析了本文的研究不足和展望。  本文的主要创新点在于,将模糊数学风险预警的理论引入了小贷公司,并从信贷风险的角度分析小贷公司的预警问题。
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