钻前岩性的正确识别、地层压力的准确预测是优选钻头类型以及钻进参数,合理设计钻井液密度和优化井眼轨迹的基础;也是油气层保护,提高钻井成功率,降低钻井成本的前提。本文以中石化重点攻关项目“基于钻井工程地质数据库的钻井模拟”为背景,重点对钻前地质参数预测的理论和方法进行了研究。本文主要贡献如下:1.基于支撑向量机的自然伽马测井曲线预测在分析了地震数据与测井数据之间映射关系的基础上,提出了一种基于支撑向量机(SVM)的自然伽马测井曲线的预测方法。利用已钻井地震数据和自然伽马测井数据,建立了待钻井自然伽马的支撑向量机预测模型。将该方法应用于噶尔盆地中部地区永字号井的实际资料对自然伽马进行了预测,并将预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行了比较,结果表明SVM方法预测效果好。2.地层孔隙压力预测利用支撑向量机建立了一种基于有效应力定理的地层压力预测模型。通过由声波时差回归的有效应力确定方法和基于声波速度模型的有效应力确定方法的对比表明,有效应力定理用于预测地层孔隙压力是可行的;采用声波速度模型确定有效应力的地层压力预测方法应作为地层压力预测的重点研究方法。