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具有间隙约束的模式匹配能够用来计算模式的支持度,是序列模式挖掘的重点与基础,在生物信息检索、市场营销、时间序列预测等领域具有重要的意义。模式匹配包括精确模式匹配和近似模式匹配,在现实生活中,相对精确模式匹配,近似模式匹配允许存在一定的数据噪音,更具一般意义。具有间隙约束的模式匹配往往建立在各种约束条件下,其中无重叠约束在精简计算的同时,保留了有价值信息,具有更强的表达能力。无重叠约束允许任何两个出
近年来,随着风电场的建设规模不断扩大,风机部件的高频率故障严重阻碍了风电行业的发展,通过优化维护策略来降低运营维护成本成为迫切需要。仅通过人力进行风力发电场的运维工作,不但费时费力而且效率和精度没有保障。因此本课题通过利用风电场集控中心监控和数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统的数据对风机进行健康度评估及故障模式预测,对风机的
随着现代建筑工程的信息化发展,BIM技术因其具有三维可视化、信息协调性、全面优化性等优势,在项目管理中的应用日趋广泛,项目各参与方内部的业务协作大多需要借助BIM技术和基于BIM的集成管理进行项目管理。但目前,我国建筑施工项目利用BIM技术进行集成管理的应用程度不高,施工过程中产生的信息复杂、数量庞大,信息集成与共享程度很低,很大程度上制约了工程项目管理效率。BIM技术可以通过建筑信息模型可分析模
生物基高分子材料具有保护环境和节约资源的双重高效,是当前合成高分子的一个重要方向。本研究以蓖麻油裂解的10-十一烯酸为原料,通过环氧化等方法制备了植物油基环氧化合物,然后将其分别与酸酐和CO2聚合制备出植物油基聚(碳酸)酯。并通过硫醇-烯点击反应制备了具有不同烷基侧链长度的梳状聚合物相变材料。本研究为植物油的高附加值利用提供了有益的探索,主要结论如下:1.以蓖麻油裂解的10-十一烯酸为原料,制备了
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冰雪人才不仅是冬奥会筹办的重要组成,而且是后冬奥时期冰雪运动的支撑力量。通过分析冰雪人才现状发现,冰雪人才培养存在跨界跨项选材后续培养机制有待完善、志愿者服务行政化色彩明显的困境,冰雪人才引进存在专业人才引进力度有待提高,归化运动员融合困难等问题;结合冰雪竞技强国经验,从形成志愿者培训的\"北京标准\"等方面提出了人才培养对策,从更新传统观念和制度规范方面提出了人才引进建议。
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