随着先进制造技术的发展，具有复杂形状的零件的应用越来越广，对测量仪器的要求也越来越高。如何高效、准确的对复杂曲线、曲面进行测量是目前几何量精密测量领域急需解决的问题之一。 传统的测量仪器在测量之前需要知道被测对象的类型及基本参数，如果被测对象类型、参数未知时，将无法进行测量。被测对象参数未知时，要实现形状误差测量就需要解决测量过程的控制与被测对象的识别及误差评定两个问题。当代CNC数控技术、软件工程、精密机械、传感器等先进技术为解决第一个问题提供了技术基础，反求工程中所采用的测量技术就是一个示例。如何去解决被测对象的识别及误差评定问题就成为能否实现未知形状测量的关键。 本文针对被测对象参数未知情况下的测量进行初步探索。主要研究工作如下： (1)根据曲线的曲率具有旋转平移不变性的特点，分析了直线、圆、渐开线、椭圆、抛物线等典型曲线的曲率及曲率半径特征，实现了基于曲率的曲线未知参数的识别方法。 (2)研究了测量数据中异常数据的回归分析识别剔除方法，并将其应用于直线度误差和齿轮误差测量数据处理中，成功地对异常数据进行了识别。 (3)建立了直线、圆及椭圆评定方法的数学模型，并研究了模型的计算机求解算法，其中包括：最小二乘评定直线度误差算法，最小区域评定直线度误差算法，最小二乘评定圆度误差算法，最小二乘评定椭圆轮廓度算法。 (4)基于VC++6.0平台，开发了相应的数据处理模块，其中包括：坐标系建立、坐标变换、测头校验及测头半径补偿模块：曲线未知参数识别模块；异常数据剔除模块；形状误差的最小二乘评定模块。实现了测量数据及处理结果的可视化。