该研究基于文本处理和韵律生成两部分的工作,在汉语的句子层面上,探索如何实现输入的汉语句子文本到其韵律特征之间的自动映射,即根据文本处理的结果和韵律规则的归纳,建立了一个适用于汉语文语转换系统的韵律生成模型.在文本处理方面,首先设计了各具特色的专用词典、常规词典和综合词典,接着使用基于词典的最大匹配算法对句子文本进行分词和词性标注,然后以浅层句法分析的方法获得句子组块,最后对句子文本进行规格化和拼音标注.结果表明,在文本处理中分级分词有效的降低了未登录词的漏召率和错误率.在语法分词的基础上进行韵律词组合,也加快了韵律层级结构的模拟速度.另外,在韵律生成中引入动态模拟韵律特征的随机因子,将定性描述的韵律规则定量化,这对提高合成语音自然度很有帮助.该研究将基础研究的结果应用到工程技术中,虽然有许多不够成熟的地方,但希望有助于中国语音合成技术的发展.