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【摘 要】
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机器学习算法是实现人工智能的核心。局部加权线性回归算法作为机器学习中一种应用广泛的经典算法,它可以用于房价的趋势预测和天气预测等。为了使局部加权线性回归算法获得更好的训练效果,需要更多的训练数据。不幸的是,这些数据通常分散在多个数据拥有者中。若直接对数据进行共享,会导致隐私泄露等问题。此外,在通信复杂的环境中,数据拥有者又会存在无法实时共享数据且交互困难的问题。本文将致力于解决如下问题:在通信复杂
【机 构】
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华东师范大学
【出 处】
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华东师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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