DC-DC变换器是对直流电压进行稳定转换的变换器。由于DC-DC变换器具有工作效率高的特点，因此被广泛的应用。DC-DC变换器系统为动态非线性系统，系统的性能主要取决于其控制方法。因此为了提高系统鲁棒性、加快系统动态响应速度，寻求一种较好的控制策略对变换器具有重要的理论和实际意义。　　本文在DC-DC变换器中采用了自抗扰控制的策略。由于自抗扰控制器中需整定参数较多，整定过程比较繁琐和困难，效率较低。为了进一步提高控制器的控制效率，寻求一种新型的智能优化算法—交叉熵算法来优化自抗扰控制器参数。本文分析了自抗扰控制器结构、特点及其参数调整规律，提出了基于交叉熵算法整定自抗扰控制器参数的优化方法。在参数优化中，同时采用免疫遗传算法和交叉熵算法进行对比，证明交叉熵算法确实比免疫遗传算法具有一定优势。通过仿真结果表明:交叉熵算法运算简单、快速。证明了该算法的有效性和优越性。对优化后的自抗扰控制器作用于DC-DC变换器进行了仿真研究，结果表明变换器中采用自抗扰控制策略后系统输出电压相对稳定，变换器对输入电压和负载具有很强的抑制作用。证明自抗扰控制器具有较强鲁棒性。