纵观全球电信市场，进入3G时代之后，特别是在智能手机的快速增长带动下，正孕育着诸多变化。全球运营商都在致力于打造差异化竞争力，以期在移动互联网到来的时代拓展新的发展空间。领先的运营商为了试图跟上日益加快的消费者行为的改变，与包括设备商和互联网企业一起在做消费者行为方面的研究，为4G时代的全面来临，为下一步流量经营时代的竞争储备弹药。　　 在消费者行为研究基础上的精准营销是在流量经营时代取得竞争优势的关键，精确营销是在充分了解客户信息的基础上，针对客户的行为特征，运用客户特征来有针对性地进行营销。　　 进入流量经营时代之后，遇到的瓶颈问题是数据的缺失与整合，业务域、经分域、网络域，相互之间未必了解对方的数掘，随着移动互联网时代的到来，业务的复杂性日益增加，特别是视频等业务的爆发式增长，使得通信行业进入了海量数据，即大数据时代，大数据发展的核心动力来源于人类记录和分析世界的渴望，从因果关系到相关关系的思维转变是大数据的关键，建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。　　 因此，研究用户行为，特别是针对细分市场和精准营销，为运营商今后的流量经营大数据时代策略的研究和制定，可以提供一定的参考价值。　　 论文共分五章。　　 第一章是绪论部分，总体介绍了当前业务发展机遇与困难并存的情况下，运营商开始关注如用户行为，探寻精细化数据业务运营的手段，为消费者提供差异化和个性化的数据业务，以及由此所需要的用户行为分析基本理论和研究思路。　　 第二章介绍了在无线上网业务用户分析方面的研究成果，包括用户调查，3IS终端分析系统和网络数据分析，划分了消费者行为构成的元素，对齐行为模式进行分析，并建立了用户行为分析模型。　　 第三章介绍了基于用户行为分析的精准营销模型设计，结合精准营销模型的建立流程说明了精确营销的实现方法，以及如何在实际营销活动中贯彻精确营销，助推提升流量和业务发放。　　 第四章介绍了大数据及其在用户行为分析上的应用，从战略定位和策略分析角度入手，得出结论:对用户行为等大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，是电信运营商应对新形势下挑战的关键。　　 第五章总结与展望，分析了用户行为分析的应用现状，应用场景和未来的发展趋势。