植被覆盖度（FVC）是刻画地表植被覆盖的重要参数,也是重要的生态气候参数,并且影响地气间的水分和能量交换,是陆面模式的重要输入参量之一。NDVI（归一化植被指数）作为估算植被覆盖度的一种常用数据源,由于大气条件、地形、传感器退化等多种因素的影响,多源数据存在时空不一致、可比性差等问题,影响数据的综合应用。为了获得更高精度的模拟结果,研究提出了基于非监督分类的局部核回归方法,对多源NDVI产品进行归一化,并在此基础上融合多种NDVI产品进一步估算中国区域的植被覆盖度（NFVC）,并应用于Noah-MP陆面模式,开展土壤温度、感热通量和潜热通量的模拟研究,比较不同植被覆盖度数据对模式模拟的效果。主要结论如下:（1）不同NDVI产品间存在较大差异,2014年5月的METOP AVHRR 10天合成NDVI数据与MODIS NDVI数据（MOD13A3产品）差值为-0.2-0.2,PROBA 10天合成NDVI数据、SPOT 10天合成NDVI数据与MODIS NDVI数据差异为-0.15-0.15。利用基于非监督分类的局部核回归方法对NDVI产品进行归一化处理后,三种数据与MODIS NDVI之间的差异降低为-0.05-0.05。另外,对不同时期和地表覆盖类型的分析表明,归一化处理后不同时期、不同地表覆盖类型的NDVI数据与MODIS NDVI参考数据间的误差都明显降低。与典型区域观测数据的比较表明,新制作的植被覆盖度数据（NFVC）的误差整体上较小,数据质量较好。（2）不同的植被覆盖度资料的两组试验CTL＿ST（Noah-MP模式自带的数据）和NEW＿ST（新制作的NFVC数据）的2014年土壤温度的模拟结果表明:两组试验均能较好地模拟出土壤温度一年中先上升后下降的变化趋势。试验NEW＿ST的年平均偏差和均方根误差分别降低了0.41℃和0.16℃。两组试验均对冬季土壤温度模拟能力较差,试验NEW＿ST对夏季的改善最明显。从空间分布来看,两组试验均能体现出中国区域年平均土壤温度从西北向东南方向逐渐升高的特征,试验NEW＿ST的模拟结果比试验CTL＿ST整体上高0.5℃左右,新制作的NFVC数据改善了土壤温度的模拟效果。（3）两组试验CTL＿FLUX（Noah-MP模式自带的数据）和NEW＿FLUX（新制作的NFVC数据）模拟的感热通量和潜热通量的结果分析表明,两组试验均能体现出感热通量和潜热通量在黑河和青藏高原区域典型站点上随时间的变化特征,而且模式模拟的感热通量和潜热通量在秋季较好,夏季较差,模式对植被稀疏区域的模拟效果优于植被高大茂密的区域,改进植被覆盖度数据后可以改善这些情况。与试验CTL＿FLUX相比,试验NEW＿FLUX模拟的感热通量在巴吉滩戈壁站的改进最明显,年平均偏差和均方根误差分别减少了4.70 W/m2、5.49 W/m2。空间分布上,试验NEW＿FLUX模拟的感热通量在大部分地区升高1W/m2左右。对于潜热通量来说,各站点均方根误差基本为冬季<秋季<春季<夏季。其中,那曲站的差异最明显,年平均偏差和均方根误差分别减少了3.48 W/m2、2.90W/m2。空间分布上,试验NEW＿FLUX在全国大部分地区模拟的潜热通量降低了0.5-2 W/m2。